整合流程與應用範例

機台上的 Sensor Hub 偵測到震動頻譜超出正常範圍，立即透過 MQTT 將異常數據發布。MCP Server 接收到訊息後，自動觸發警報，透過 Line 推播通知值班主管與技術員，並初步診斷為「主軸軸承磨損」，同時生成高優先級維修工單。

技術員收到 LINE 推播後，向 AI 維修助手詢問維修程序。LLM 透過 RAG 檢索知識庫，找出對應機台型號與異常代碼的 SOP，以文字／圖片回覆技術員。若技術員仍無法排除故障，AI 會建議啟用進階視覺輔助。

技術員在平板或頭戴裝置上啟動 AR 模式，系統將 SOP 步驟轉為 3D 分解圖＋動畫疊加，協助定位螺栓、軸承等零件。若 AR 指引仍不足以解決問題，技術員一鍵呼叫專家支援，MR 協作系統連線資深專家進行即時指導。

維修完成後，技術員關閉工單。AI 助手彈出對話框，引導他記錄本次維修中遇到的特殊情況。這條寶貴的回饋將被記錄至知識平台，用於未來更新 SOP 或訓練 AI 模型，形成一個不斷自我完善的智慧循環。