五層架構 技術詳解
從物理世界的數據採集到生成式 AI 應用，透過 Agentic Orchestrator 智能編排的完整技術堆疊
五層架構概覽
生成式 AI 應用層
Generative AI Applications
直接面向使用者的最終應用，將複雜的技術轉化為直觀、易用且具備智慧的服務，透過自然語言交互實現智能決策。
核心工具模組
ChatGPT 式工廠助手
基於大語言模型的智能對話系統，提供即時的生產諮詢與問題解答
預測性維護 AI
運用機器學習預測設備故障，提前安排維護計畫
智能內容生成
自動生成維修報告、操作手冊和培訓材料
架構圖示
Layer 5 技術堆疊
MCP 伺服器平台層
MCP Server Platform with Agentic Orchestrator
系統的核心大腦，透過 Agentic Orchestrator 智能編排所有底層工具、管理數據流、執行複雜的業務邏輯，實現多 Agent 協作。
核心工具模組
Agentic Orchestrator
任務總指揮，負責接收複雜需求，分解任務並協調各個 AI 代理共同完成
統一 API 管理
提供標準化的 API 介面，整合所有工具模組的功能
知識層管理
平台的長期記憶體，整合向量資料庫、文件 AI 等知識資源
架構圖示
Layer 4 技術堆疊
模組化工具層
Modular Tools - 即插即用的功能模組
實現具體功能的軟硬體結合模組，包含數據處理、知識管理與 AR/MR 協作工具，為上層應用提供專業化服務。
核心工具模組
Tool-Sensor Hub
整合多元感測器的數據收集中心，統一管理各種 IoT 設備與感測器
Tool-OPC Server
工業標準 OPC UA 伺服器，實現與工業設備的無縫連接
Tool-AR SOP
擴增實境標準操作程序工具，提供互動式維修指引與遠距協作
Tool-Knowledge Base
企業知識管理系統，將專家經驗數位化並建立可搜尋的知識庫
架構圖示
Layer 3 技術堆疊
標準化通訊層
Standardized Communication
將採集到的多樣化、異質性原始數據，轉換為統一、標準的通訊協定，確保系統間的互操作性。
核心工具模組
OPC UA Gateway
工業自動化的通用語言，將複雜設備的數據模型化
MQTT Broker
輕量級物聯網訊息協定，實現高效數據傳輸
RESTful API
標準化 Web API 介面，支援現代應用程式整合
架構圖示
Layer 2 技術堆疊
數據採集層
Data Acquisition
所有智慧應用的基礎，負責從物理世界中獲取原始數據，包含感測器數據、設備數據、視覺數據及文件資料。
核心工具模組
IoT 感測器網路
部署各種感測器採集溫度、震動、電流等物理量
工業相機系統
高解析度視覺檢測，用於品質檢驗與異常偵測
PLC/SCADA 整合
與現有工業控制系統整合，獲取設備運行數據
架構圖示
Layer 1 技術堆疊
Agentic Orchestrator 驅動的智能製造
五層架構透過智能編排，實現從數據到價值的完整轉換
智能感知
多層數據採集與標準化處理
智能編排
Agentic Orchestrator 協調所有工具
智能應用
生成式 AI 驅動的業務價值